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Vercel 的瘋狂實驗:讓工程師跟蹤最強業務 6 週,打造一個年薪三萬的 AI 分身

Vercel 的瘋狂實驗:讓工程師跟蹤最強業務 6 週,打造一個年薪三萬的 AI 分身

最近科技圈最瘋狂的一則新聞:軟體公司 Vercel 把 10 人的銷售團隊,縮編到剩 1 個人加一個 AI。 不是裁員。是他們的 AI agent 真的能做到那 10 個人在做的事。 Jeanne DeWitt Grosser:從 Google 到 Stripe 再到 Vercel 的營運長 Jeanne DeWitt Grosser 是 Vercel 的營運長(COO),之前在 Stripe 當 Chief Business Officer、再之前在 Google 帶過業務團隊。她在 2025 年 11 月的一集 Lenny's Podcast 上分享了這個故事,引爆了整個 SaaS 圈的討論。 Vercel 是一家開發者工具公司,做的是網站部署平台。他們的銷售團隊原本有 10 個 SDR(Sales Development Representative,負責開發潛在客戶的業務代表),做的事情包括回覆客戶訊息、過濾垃圾郵件、分類需求、回答問題、把案子往上丟給資深業務。 Vercel 如何用六週打造 AI 銷售分身 Vercel 的做法不是去買一堆 AI 工具拼湊。他們做了一件很聰明的事: Step 1:找出你最強的那個人。 團隊裡一定有一個人,成交率最高、客戶回頭率最好、處理問題最俐落。Vercel 找到了他們的 top performer。 Step 2:派工程師去「跟蹤」。 三名工程師花了整整六週,像影子一樣跟著這位最強業務。他們記錄每一個動作:怎麼讀訊息、怎麼判斷哪些是垃圾、怎麼回覆客戶、什麼時候把案子升級、用什麼語氣、遵循什麼邏輯。 不是問他「你平常怎麼做」——因為人往往說不清楚自己的工作流程。而是直接觀察、直接記錄。 Jeanne 在訪談中解釋:「People can't always articulate what makes them great. You have to watch them.」(人們不一定能說清楚自己為什麼厲害,你必須去觀察他們。) Step 3:把流程變成 AI agent。 六週的觀察資料,成為 AI agent 的訓練藍圖。這個 agent 現在能自動做到:篩選訊息、過濾垃圾、回覆客戶提問、判斷案子的優先順序、把需要人處理的案子丟給那位唯一留下的人。 結果? 10 個人的工作量,現在由 1 個人 + 1 個 AI agent 完成。AI agent 一年的運行成本大約一千美元。對比原本團隊超過一百萬美元的年薪支出。 而且那 9 個被「取代」的人並沒有被裁掉——他們被調去做更有價值的 outbound prospecting(主動開發客戶),也就是 AI 目前還做不好的事。 能寫成 SOP 的工作,AI 就能接手 Jeanne DeWitt Grosser 說了一句讓人頭皮發麻的話:"If you can document a workflow, it's now pretty straightforward to have an agent do it." (如果你能把一個工作流程寫成文件,那讓 AI agent 來做就很直接了。)這句話的殺傷力在於它的適用範圍。不是只有科技公司能這樣做。任何一個重複性高、流程明確的工作,都在射程範圍內。 反過來說,如果你的工作沒辦法被寫成 SOP?那你反而是安全的。 Vercel 把人調去做 outbound,就是因為那需要判斷力、創造力、人與人之間的信任——這些東西目前還寫不成 SOP。 更值得注意的是 Vercel 的方法論:他們沒有去買市面上的 AI 銷售工具,而是從自己最強的人身上「萃取」能力。因為每家公司的客戶不同、產品不同、銷售流程不同,通用工具永遠比不上從自己的 top performer 身上複製出來的 agent。 Vercel 目前已經部署了 6 個 AI agent,目標是在未來一年內擴展到上百個——每一個都是某個 top performer 的數位分身。 三個問題,檢視你的團隊能不能這樣做 Jeanne 在訪談中強調,這個方法的核心不是技術能力,而是「觀察力」。任何公司都可以用這三個問題開始:你的團隊裡,誰的表現最好? 不是主管覺得最好的,是數據上表現最好的。成交率、客戶滿意度、處理速度——用數字說話。他做的事情,能不能被拆解成步驟? 如果可以,那這就是 AI agent 的候選工作。如果不行,那這個人做的事可能更有價值,不應該被自動化。你願意投入多少資源來觀察? Vercel 投入了三名工程師六週的時間。這不是小投資,但對比省下的百萬美元人力成本,ROI 非常明確。Vercel 的案例證明了一件事:AI agent 最有效的建造方式,不是買現成工具,而是從你最強的人身上「萃取」能力。 因為每家公司的客戶不同、產品不同、流程不同,通用工具永遠比不上量身打造的 agent。 這不是未來式,是現在進行式。