Showing Posts From
Ai 時代
當 AI 幫每個人寫出 80 分的東西，你拿什麼拉開差距？Sam Parr 的品味養成法則
當 AI 能幫每個人產出 80 分的內容，品味就是那個把你從 80 分拉到 95 分的東西。 你用 AI 寫了一封開發信，措辭流暢、邏輯清晰、還附上客製化的數據。你覺得不錯，按下送出。但客戶那邊，同一天收到了十封幾乎一樣水準的信。 問題不是你寫得不好，問題是大家都寫得「不錯」了。當 80 分變成基本門檻，能讓人停下來多看一眼的，不是工具，是使用工具的人有沒有品味。 2026 年 3 月，Sam Parr 在 My First Million Podcast 第 809 集用一個詞總結了這件事：Taste is your moat——品味，才是你的護城河。 Sam Parr：把「品味」從抽象概念變成可操作的判斷力 Sam Parr 是 The Hustle 的創辦人（後來賣給 HubSpot），也是企業家社群 Hampton 的創辦人，社群成員平均年營收超過 2,500 萬美元。他不是設計師，不談美學理論，而是從一個創業者的角度回答：當 AI 把執行成本壓到趨近於零，你靠什麼贏？ 他的答案很直覺——品味。但這裡說的品味不是「我喜歡什麼顏色」，而是一種判斷力：知道什麼該留、什麼該砍、什麼會讓人覺得「對」。 這和 OpenAI 執行長 Sam Altman 在 2026 年 2 月透過 X 發文提出的觀點不謀而合。Altman 說：「The best research teams are built through context, taste and a real feel for where the field is headed next.」最好的團隊，靠的是脈絡感、品味、和對方向的直覺。當 AI 能處理幾乎所有技術性工作，人類的判斷力——也就是品味——反而成了最稀缺的能力。 Apple 案例：品味如何變成價值千億的護城河 Sam Parr 在節目中用 Apple 做案例拆解，而這的確是「品味即策略」最經典的商業示範。 Steve Jobs 說過一句常被引用的話：「It comes down to taste. It comes down to trying to expose yourself to the best things that humans have done, and then try to bring those things into what you are doing.」——歸根究底就是品味。你要讓自己接觸人類做過最好的東西，然後試著把那些東西帶進你正在做的事裡。（出自 2007 年 D5 科技大會） Apple 的品味不是表面的「好看」。它是一種深層的簡潔（deep simplicity）——不是因為少所以簡單，而是因為徹底理解了每個零件的本質，所以知道什麼可以拿掉。Jobs 對簡潔的執念體現在產品、包裝、行銷文案、甚至零售店的地板材質。這不是美學偏好，是一套完整的判斷系統。 對比之下，大部分競爭對手的做法是「加」——多一個功能、多一個選項、多一個按鈕。Apple 的做法是「減」。這種「敢砍」的能力，就是品味的核心：你不是不知道可以加什麼，你是知道不該加什麼。 用設計大師 Dieter Rams 的話說：「Good design is as little design as possible.」好的設計，就是盡可能少的設計。這句話聽起來像禪語，但背後是大量的試錯和取捨——你得先做了一百個版本，才有資格說「這一個就夠了」。 品味養成的三個核心法則 Sam Parr 在節目中整理了幾條「品味養成規則」（The Rules），結合他的觀點和相關討論，以下是三個最核心的法則： 法則一：大量接觸一流作品（Expose Yourself to the Best） 品味不是天賦，是輸入的結果。你見過的好東西越多，你的判斷基準線就越高。 這不只是「多看」，而是刻意跨領域地看。Jobs 年輕時旁聽書法課，後來把字體美學帶進了 Mac。Sam Parr 在節目中也強調，品味的養成需要跳出你的同溫層——如果你只看同業在做什麼，你的品味上限就是同業的平均值。 具體做法：去讀你領域之外的一流作品。建築、料理、電影剪輯、文學——任何在該領域被視為頂尖的東西，都在訓練你的判斷力。你不需要成為專家，你需要的是讓「好的標準」內化成直覺。 法則二：練習刪減，而非堆疊（Learn to Subtract） 品味的展現往往不是你加了什麼，而是你敢拿掉什麼。 這是 Apple 設計哲學的核心，也是 AI 時代最被低估的能力。AI 擅長「生成」——給它一個提示，它能產出十個版本、二十個變體。但 AI 不擅長判斷哪一個該留、其他九個該丟。 正如設計師 Eric De Castro 在 2026 年 2 月的文章中寫的：「The person who can look at 1,000 AI-generated options and say 'No. No. No. No… Yes. That one' possesses the real skill.」能從一千個 AI 生成的選項中指出「就是這個」的人，才擁有真正的技能。 未來的經濟不獎勵「能創造最多的人」，而是獎勵「能刪掉最多的人」。 法則三：從「為什麼好」開始拆解（Dissect the Why） 看到好東西，不要只是欣賞，要問「為什麼好」。 一封讓你忍不住回覆的信，是開頭的第一句話抓住你？還是整體節奏讓你讀得舒服？一個讓你願意多停留三秒的網頁，是配色的原因？還是留白的比例？ Sam Parr 在討論「學習品味」（Learning Taste）時強調的重點是：品味的養成不是被動接收，而是主動拆解。每一次你分析「為什麼這個東西讓我有感覺」，你都在建立自己的品味資料庫。 18 世紀哲學家 David Hume 在經典論文〈Of the Standard of Taste〉中早就提過類似的觀點：品味不是隨機的偏好，而是一種「可以透過廣泛接觸、仔細比較、和擺脫偏見來培養」的能力。換句話說，品味是有方法論的。 品味在 AI 時代的三個不可取代性 為什麼 AI 自己不能發展出品味？這牽涉到品味的三個本質特性： 脈絡感（Context）。 AI 活在永恆的現在——它不理解一個設計選擇的歷史脈絡，不知道某種風格為什麼在此刻會讓人產生共鳴。品味需要文化記憶。 自我限制的紀律（Constraint）。 AI 的本能是「加」——它被設計來生成更多內容。品味的本能是「減」——它需要拒絕的勇氣。 敢冒犯的底氣（Conviction）。 AI 迴避風險、追求最大公約數。但真正有品味的選擇，往往會讓一半的人皺眉，卻讓另一半的人深受觸動。如同 Eric De Castro 在同一篇文章中的定義：「Taste is the courage to alienate 50% of the audience so the other 50% falls in love.」——品味，是敢讓一半的人不買單、好讓另一半的人愛上你的勇氣。 品味是最被低估的專業能力 Sam Parr 這集節目最有價值的提醒是：品味不是天生的，也不是只有設計師才需要的東西。它是一種可以刻意練習的判斷力，而且在 AI 時代，它的價值正在急速上升。 當每個人手上都有同樣的 AI 工具，能寫出同樣流暢的文案、做出同樣精美的簡報、產出同樣「正確」的分析報告——最後讓客戶選擇你而不是別人的，是你在那些 AI 搞不定的地方展現出來的判斷：這句話要不要留、這個段落的順序對不對、這個提案的重點是不是真的打中對方在意的事。 工具會持續進化，但品味永遠是人的事。