你的信箱裡是不是越來越多那種「一看就知道是 AI 寫的」開發信？千篇一律的開頭、假裝很熟的語氣、永遠在第二段問你「有沒有時間聊十五分鐘」。
Jeb Blount 說，發那種信的業務員，正在親手毀掉自己的職涯。
Jeb Blount：17 本銷售書作者，全球最大銷售 Podcast 主持人
Jeb Blount 是 Sales Gravy 的創辦人兼 CEO，也是全球下載量最高的銷售 Podcast《Sales Gravy》的主持人。他寫過 17 本銷售相關的書，其中《Fanatical Prospecting》幾乎是每個英語系國家業務人員的必讀書目，講的是為什麼「瘋狂開發」才是業績的根本。
2024 年 9 月，他和另一位銷售大神 Anthony Iannarino 合著了《The AI Edge》，專門談業務員該怎麼用 AI 來賣更多，而不是被 AI 取代。2026 年 3 月，他在 Sales Gravy Podcast 的一集〈The AI Edge: How to Use Technology Without Losing Your Human Touch〉裡，把這套觀點濃縮成一個很直覺的框架：AI 時代的三種業務員。
核心觀念：AI 不會殺死業務，但會嚴厲懲罰平庸
Blount 的立場很明確：AI is not going to kill sales, but it is absolutely going to punish mediocrity.
這句話的重點在後半段。AI 不是來搶你的工作的，它是來放大差距的。好的業務員用 AI 變得更強，平庸的業務員用 AI 變得更顯眼地平庸——因為客戶現在收到的垃圾開發信比以前多了十倍，對制式內容的容忍度已經降到零。
在同一集裡，他還丟出一個很精準的觀察：在 AI 能提供無限情報（intelligence）的時代，真正稀缺的東西是智慧（wisdom）。情報是知道客戶公司剛融了一輪、智慧是知道該在什麼時機、用什麼方式提起這件事。AI 可以幫你做前者，但後者只有人能做。
第一種：被取代的業務員
這種人的工作模式，本質上就是一台效率不高的機器：照著腳本打電話、用範本發信、把客戶資料從 A 系統搬到 B 系統。
Blount 的判斷標準很簡單：如果你的工作內容可以被寫成一套 SOP，那 AI 就能做，而且做得比你快、比你便宜、比你不會請假。
這不是假設，而是正在發生的事。越來越多公司把 SDR（銷售開發代表）的初階工作交給 AI agent 處理。被取代的不是「業務員」這個角色，而是「只會執行流程」的那種業務員。
最危險的信號？你每天花大部分時間在做的事，不需要判斷、不需要讀人、不需要隨機應變。
第二種：抗拒的業務員
這種人的反應是把頭埋進沙子裡，假裝 AI 不存在。他們的邏輯是：「我做業務做了二十年，靠的是關係和直覺，那些都是 AI 學不會的。」
Blount 同意關係和直覺很重要——但他不同意這是你可以不學新工具的藉口。
抗拒型業務員的問題不是他們的技能過時，而是他們的效率正在被拉開。當你的競爭對手用 AI 在十分鐘內研究完一個客戶的產業背景、最近的法說會內容、LinkedIn 上發過的每一篇文章，然後帶著這些洞察走進會議室的時候，你還在靠「我跟他很熟」吃老本。
關係確實是 AI 取代不了的護城河。但光有關係，沒有效率和深度準備，護城河會越來越淺。
第三種：把 AI 當力量放大器的業務員
這是 Blount 認為唯一能長期勝出的那種。
他在 Podcast 裡分享了自己怎麼用 AI：用它來更快地準備（prepare faster）、更聰明地寫東西（write smarter），然後把省下來的時間花在只有人能做的事——建立連結、解讀現場氣氛、在對的時刻說對的話。
「The reps who survive and thrive will be the ones who use technology as a force multiplier without losing their humanity in the process.」（能存活並且勝出的業務員，是那些把科技當成力量放大器，同時不在過程中失去人性的人。）
這裡的關鍵字是「force multiplier」（力量放大器），而不是「replacement」（替代品）。差別在哪？
用 AI 當替代品的人，讓 AI 幫他寫開發信然後直接發出去。結果那封信跟其他一千封 AI 信長得一模一樣，收件者直接封鎖。
用 AI 當放大器的人，讓 AI 幫他整理客戶情報、起草初稿、模擬可能的反對意見，然後自己加入判斷、個人風格和時機感，寫出一封只有他能寫的信。
Blount 在書裡提出了一個叫「三個 A」的框架來描述這個過程：
- Adopt（採用）：先接受新工具的存在，願意試
- Adapt（適應）：把 AI 融入自己的銷售流程，找到自己的用法
- Adept（精通）：反覆練習到 AI 的使用變成第二天性
聽起來很基本？但 Blount 的觀察是，大多數業務員卡在第一步和第二步之間——他們可能試過 ChatGPT，覺得「也就那樣」，然後就放棄了。真正的競爭優勢來自第三步：你用 AI 用到不需要思考怎麼用的程度。
AI 開發信的陷阱
Blount 在 2026 年 3 月的 Podcast 裡特別點名了一件事：AI-generated emails are not just getting deleted — they are getting you blocked and costing you access to prospects permanently.
AI 寫的開發信不只是被刪掉。它們讓你被封鎖，永久失去接觸那個潛在客戶的機會。
為什麼？因為當每個人都用 AI 生成「個人化」的開發信，這些信反而變得最不個人化。收件者一眼就看得出來，他們的反應不是「這封寫得不好」而是「這個人連寫信都懶得自己來，他真的在乎我的生意嗎？」
這是一個反直覺的結果：AI 讓制式溝通的成本降到幾乎為零，但同時也讓制式溝通的效果降到幾乎為零。在每個人都能用 AI 寫出「看起來還不錯」的信的世界裡，只有真正投入心力的溝通才能突圍。
智慧 vs. 情報
Blount 在這集裡提出的另一個區分也很值得記住：wisdom is scarce in a world of unlimited intelligence.
在 AI 以前，掌握情報本身就是競爭優勢。你知道客戶公司的組織架構、最近的策略方向、關鍵決策者的背景——光是知道這些，你就贏了一半。
現在？任何人花五分鐘就能用 AI 查到這些。情報不再稀缺。
稀缺的是智慧——知道這些情報以後，判斷該怎麼用。什麼時候提？怎麼提？用什麼脈絡包裝？配合什麼時機？這些判斷需要經驗、需要對人的理解、需要在現場讀出那些沒被說出口的訊號。
這也是為什麼 Blount 認為第三種業務員會贏。他們用 AI 獲取情報（這個步驟比以前快了一百倍），但用自己的智慧來決定怎麼行動。AI 負責「知道什麼」，人負責「知道怎麼做」。
這不是一個關於 AI 的故事。這是一個關於你選擇成為哪種人的故事。